基于机器视觉与深度学习的行人检测与SLAM系统项目分析报告;目录;PART;机器视觉是人工智能领域的重要分支，利用计算机和传感器等设备模拟人类视觉系统，实现对图像的获取、处理和分析。;;;本项目研究目的与意义;PART;包括去噪、灰度化、图像增强等操作，以提高图像质量。;深度学习算法基于神经网络结构，通过多层非线性变换实现对复杂数据的建模。;SLAM技术原理简介;行人检测算法;PART;;;;系统集成与调试策略;PART;;测试环境搭建;性能指标评估方法介绍;;PART;行人检测算法在复杂场景下存在漏检和误检问题，影响系统的准确性。;优化现有算法，提高检测精度和鲁棒性，减少漏检和误检。;未来发展趋势预测;自动驾驶;PART;成功构建行人检测模型;优化行人检测算法;;;感谢观看