基于用电行为大数据分析的峰谷分时电价优化：理论、模型与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着经济的快速发展和社会的不断进步，电力作为现代社会的重要能源，其需求持续增长且呈现出明显的峰谷差异。在高峰时段，电力需求急剧攀升，电网承受着巨大的供电压力，可能导致电力供应紧张、设备过载等问题，严重时甚至会影响电网的安全稳定运行。而在低谷时段，电力需求则大幅下降，造成发电设备的闲置和能源的浪费，降低了电力系统的整体运行效率。例如，在夏季高温时段，大量空调设备的使用使得用电负荷迅速增加，形成用电高峰；而在深夜等时段，居民和工业用电需求减少，出现用电低谷。

为了应对电力供需的峰谷