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Scikit-learn二次开发最佳实践

在前一节中，我们介绍了如何使用Scikit-learn进行基本的机器学习任务，包括数据预处理、模型训练和评估。本节将深入探讨Scikit-learn的二次开发最佳实践，帮助你在实际项目中更好地扩展和优化Scikit-learn的功能。

1.自定义数据预处理

Scikit-learn提供了丰富的数据预处理工具，如StandardScaler、MinMaxScaler等。然而，在某些特定的工业应用中，你可能需要自定义数据预处理步骤。自定义预处理步骤可以通过继承BaseEstimator和TransformerMix