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Scikit-learn与深度学习框架结合

在现代机器学习项目中，传统的机器学习算法（如支持向量机、决策树、随机森林等）和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）的结合越来越受到重视。Scikit-learn作为Python中最为成熟的机器学习库之一，提供了丰富的传统机器学习算法和工具。然而，对于某些复杂的问题，深度学习框架可以提供更强的建模能力。本节将介绍如何将Scikit-learn与深度学习框架结合，以实现更强大的机器学习模型。

1.为什么需要结合Scikit-learn和深度学习框架

Scikit-learn在处理传统机器学习任