“课程思政”经典教学案例设计
课程名称
数据可视化技术
开课部门
课程类型
理论（）/实践（）/理实一体（√）
授课教师
课程层次
本科（）/高职（√）
学分/学时
2学分
64学时
案例主题
发现问题解决问题，不断实践突破自我。
结合章节
第7章，第5节，模块开发
实施过程
一、设定学习目标
理解数据采集的流程，掌握数据采集模块功能实现，创建pojo、dao、mapper等相关类。
理解数据存储的流程，掌握数据存储的关键技术，添加数据存储和服务层相关处理类。
理解数据处理的流程，掌握数据处理的实现过程，添加相关的控制器类。
理解数据可视化的流程，掌握数据可视化的实现过程，添加前端展示代码处理类。
培养发现问题解决问题的能力，不断实践突破自我的能力。
二、分工与协作
资料收集组：负责收集关于数据采集、数据存储、数据处理和数据可视化的资料，包括官方文档、教程、博客等。
实践操作组：负责编写各模块的代码，演示数据采集、数据存储、数据处理和数据可视化的实现过程。
理论讲解组：负责准备讲解材料，解释各模块功能实现的原理和步骤。
三、学习与讨论
资料共享：资料收集组将收集到的资料整理后分享到小组工作群。
小组学习：各小组根据分工进行深入学习，实践操作组开始编写示例代码。
讲解与分享：理论讲解组对数据采集、数据存储、数据处理和数据可视化实现代码逻辑进行内部讲解。
小组讨论：提出疑问，共同解答。
四、实践与交流：
代码测试：对于关键核心功能进行测试，覆盖多种场景测试，记录问题。
代码优化：针对代码审查和代码测试发现的问题进行分析并解决，整理成操作手册，方便后续学习使用。
分享与交流：组织分享会，实践操作组展示代码，理论组讲解解释原理。
课程教学
改革成效
本案例将课程教学要点与思政要点紧密结合，通过对综合项目各核心模块的实现，同学们不仅掌握了综合项目中关于数据采集、数据存储、数据处理和数据可视化的实现过程。还通过代码实操、问题分析、沟通交流等方式，提升了的动手实践能力和解决问题的能力。真正实现了知识技能与思政素养的协同发展，为未来的职业道路奠定了坚实基础。