§5.1大数定律
§5.2中心极限定理
;§5.1大数定律;对大数定律的直观认识;5.1.1大数定律问题的提法;依概率收敛;以概率1收敛;常用的几个大数定律;切比雪夫大数定律;切比雪夫弱大数定律的证明;辛钦弱大数定律;伯努利大数定律;意义：随着n的增大，依概率意义讲，频率pn越来越接近概率p，而pn不接近p的可能性越来越小。
不能说：，因为不管n有多大，仍可能有pn偏离p的情形出现(虽然这些例外情形出现的概率趋于0)。
;5.1.3强大数定律;推论5.1.2就是博雷尔（Borel强大数定律）.;有关大数定律习题选讲;§5.2中心极限定理;独立同分布的中心极限定理;林德伯格—莱维中心极限定理的推论;补充例1每袋味精的净重为随机变量，平均重量为100克，标准差为10克.一箱内装200袋味精，求一箱味精的净重大于20500克的概率?;补充例2设X为一次射击中命中的环数，其分布列为;棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理是林德伯格—莱维中心极限定理的特例.;棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理还有另一种叙述形式.;二项分布的正态近似;二项分布是离散分布，而正态分布是连续分布，
所以用正态分布作为二项分布的近似时，可作
如下修正：;棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理的
应用有三大类：;
例5.2.2设某地区原有一家小电影院，现拟筹建一所
较大的电影院。根据分析，该地区每天平均看电影者
约有n=1600人，预计新电影院开业后，平均约有3/4
的观众将去新电影院。现计划其座位数，要求座位数
尽可能多，但“空座达到200或更多”的概率不能超
过0.1，问设多少座位为好？
;;则X1,X2,…,X1600是独立的0-1分布的随机变量。
设座位数是m，按要求有
P(X1+X2+…+X1600≤m-200)≤0.1
要在此条件下m最大，就是在上式取等号时.
;中心极限定理的应用例题补充;一、给定n和x，求概率;二、给定n和概率，求x;三、给定x和概率，求n;补充例6设每颗炮弹命中目标的概率为0.01，
求500发炮弹中命中5发的概率.;小结;P985.1,
P995.3、5.4、5.8、5.9