深度学习赋能下的遥感图像目标检测：轻量化算法的革新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，遥感图像目标检测技术正以前所未有的速度融入各个领域，其重要性日益凸显。随着航天、航空技术的飞速发展，大量高分辨率遥感图像被获取，这些图像犹如一扇窗口，为我们展现了地球表面丰富的信息。在军事侦察领域，通过对遥感图像中军事设施、装备等目标的检测与识别，能够实时掌握敌方动态，为国防安全提供坚实保障；在民用生活方面，城市规划者借助遥感图像目标检测技术，可精准分析城市建筑、道路布局，从而合理规划城市发展方向，提升居民生活质量；而在自然灾害救助场景中，快速检测遥感图像中的受灾区域、被困人员等关键目