第1章人工智能概述

本章学习目标0102030405（2）掌握人工智能产业结构的基本框架，包括基础层、技术层和应用层之间的相互作用与关系。（3）学习并掌握人工智能的核心技术，如机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉和人机交互的基本概念及其在各领域的应用。（1）了解人工智能的基本概念、发展历程与核心特征，以及人工智能与人类智能之间的相互关系。（5）深入理解人工智能带来的技术风险、经济风险、社会风险和法律风险，并学习如何在实际应用中识别和管理这些风险。（4）了解人工智能在制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、教育、物流等各行业的应用领域及其带来的社会变革。

目录人工智能简介1.1人工智能的发展历程1.2人工智能的产业结构1.3人工智能的核心技术1.4人工智能的风险1.6人工智能的应用领域1.5

1.1?人工智能简介1.1?人工智能的定义与核心特征1.2?人工智能对人类智能的模拟与超越

1.1.1??人工智能的定义与核心特征人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。其核心特征主要体现在以下4个方面。（2）自主性（4）适应性（3）交互性（1）智能性人工智能系统能够表现出一定程度的思考、推理、学习和自我改进的能力，从而执行复杂的任务。人工智能系统能够与人类或其他系统进行有效的信息交换和沟通，实现自然流畅的交互体验。人工智能系统能够在没有人类直接干预的情况下，根据预设的规则或目标自主地进行决策和行动。人工智能系统能够根据环境的变化和新的数据输入，调整自身的行为和策略，以适应不同的任务需求。

1.1.2??人工智能对人类智能的模拟与超越人工智能的初衷是模拟人类智能的某些方面，但随着技术的不断进步，人工智能在某些领域已经超越了人类智能。具体表现如下工智能系统能够处理和分析海量数据，其计算速度和精度远超人类。（1）计算能力人工智能系统拥有巨大的数据存储能力，可以记住并快速检索大量信息。（2）存储能力通过机器学习等技术，人工智能系统能够持续从数据中学习并优化自身性能，这种学习能力是部分人类难以企及的。（3）持续学习针对特定任务，人工智能系统可以进行高度优化，比人类更高效、更准确地执行。（4）特定任务优化

1.2?人工智能的发展历程?人工智能的历史起源与发展脉络人工智能的主要流派人工智能在现代社会的地位及其产生的影响020301

?1.人工智能的历史起源与发展脉络人工智能的历史可以追溯到?20世纪中叶，?其起源可以追溯到图灵测试的提出，?这一思想实验奠?定了人工智能研究的基础。随着计算机技术的兴起，人工智能作为一门独立的学科逐渐发展起来。??早期的人工智能研究主要集中在符号主义流派，?人们尝试通过逻辑推理和符号处理来模拟人类智能。?然而，由于计算能力和数据资源的限制，?这一阶段的进展相对缓慢。20?世纪?80?年代，随着连接主义（神经网络）的兴起和专家系统的成功应用，人工智能迎来了?第一次发展高潮。这一时期，人工智能在知识表示、推理机制、自然语言处理（Natural??Language??Processing，NLP?）等方面取得了显著进展。然而，?由于专家系统构建成本高、适用范围有限等问题，?人工智能的发展再次陷入低谷。21?世纪初，?随着大数据（Big?Data?）、云计算（Cloud?Computing）和深度学习（Deep?Learning）?技术取得突破性进展，人工智能再次迎来发展高潮。这一次，人工智能不仅在技术上实现了质的飞??跃，?还在应用领域上实现了广泛的拓展。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能医疗诊断到金融??风控，人工智能正以前所未有的速度改变我们的世界。

2.人工智能的主要流派人工智能存在多种分类方式，但按照其核心思想和技术路径的不同，可以大致分为符号主义、连接主义和行为主义三大流派。（1）符号主义流派强调以符号和逻辑为基础，通过构建知识库和推理机制来模拟人类智能。这一流派在专家系统、自然语言处理等领域取得了重要成果。（2）连接主义流派也称为神经网络流派，主张通过模拟人脑神经元之间的连接和信号传递机制来实现智能。深度学习技术就是连接主义思想的重要体现，其在图像识别、语音识别等领域展现出了强大能力。（3）行为主义流派：强调智能应体现在对外界的适应和行动上，通过构建能够感知环境并作出相应行为的智能体来实现智能。这一流派在机器人技术、智能控制等领域有广泛影响。

3．人工智能在现代社会的地位及其产生的影响人工智能已经成为现代社会不可或缺的一部分，其地位和影响力日益凸显。在经济领域，人工智能正推动传统产业转型升级，催生新产业新业态，成为经济增长的新引擎。在社会领域，人