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文件名称:自然语言处理工具:Stanford NLP二次开发_(12).信息抽取技术及应用.docx
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总页数:24 页
更新时间:2025-03-28
总字数:约1.71万字
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信息抽取技术及应用

信息抽取(InformationExtraction,IE)是从非结构化或半结构化文本中提取结构化信息的过程。这些信息通常包括命名实体(如人名、地名、组织名等)、关系(如工作关系、亲属关系等)和事件(如会议、收购等)。StanfordNLP提供了一系列强大的工具和模型,可以用于信息抽取任务。在本节中,我们将详细探讨如何使用StanfordNLP进行信息抽取,并提供具体的代码示例和数据样例。

命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)

命名实体识别是信息抽取中最基本的任务之一,其目标是从文本