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命名实体识别

命名实体识别（NamedEntityRecognition,NER）是自然语言处理中的一项重要任务，它涉及识别和分类文本中的命名实体，如人名、地名、组织名、日期、时间等。在NLTK中，NER可以通过多种方式实现，包括使用内置的NER工具和自定义模型。本节将详细介绍NLTK中的命名实体识别原理和方法，并通过具体例子进行说明。

1.命名实体识别的原理

命名实体识别的目标是从文本中识别出具有特定意义的实体，并将它们分类到预定义的类别中。这些类别通常包括但不限于：

人名（Person）

地名（Location）

组织名（Organizati