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文本预处理技术

在自然语言处理（NLP）中，文本预处理是数据准备的关键步骤之一。通过预处理，可以将原始文本数据转换成机器学习模型能够有效处理的格式。这一节将详细介绍文本预处理的基本技术，包括分词、词干化、词形还原、去除停用词、词频统计等，并通过NLTK库提供具体的代码示例。

分词（Tokenization）

分词是将文本分解成单词或短语的过程，是NLP中一个基本且重要的步骤。NLTK库提供了多种分词方法，包括基于空格的分词、基于句子的分词、基于单词的分词等。

基于空格的分词

基于空格的分词是最简单的一种方法，适用于空格分隔的文本。

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