PAGE1

PAGE1

相似度计算与检索

在自然语言处理（NLP）中，相似度计算与检索是一个重要的任务，广泛应用于信息检索、推荐系统、文本分类等领域。Gensim是一个强大的Python库，专门用于处理文本数据，提供了多种相似度计算和检索的方法。本节将详细介绍如何使用Gensim进行相似度计算与检索，包括向量空间模型（VectorSpaceModel,VSM）、余弦相似度（CosineSimilarity）、TF-IDF模型、Word2Vec模型以及Doc2Vec模型等。

向量空间模型（VSM）

向量空间模型是一种将文本表示为向量的技术。每个文档被表示