基于多元数据融合的高速公路收费站区域交通状态精准预测与智能管控策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着经济的飞速发展和城市化进程的加快，高速公路作为重要的交通基础设施，其交通流量持续增长。高速公路收费站区域作为交通流的汇聚和分散点，交通状态复杂多变，极易出现交通拥堵和安全隐患。

收费站区域交通拥堵不仅会导致车辆延误增加，降低交通效率，还会带来环境污染和能源浪费等问题。据相关统计数据显示，在交通高峰期，部分繁忙高速公路收费站的车辆排队长度可达数公里，车辆平均等待时间超过半小时，这不仅给司乘人员带来极大的不便，也严重影响了高速公路的整体运行效率。此外，收费站区域的交通拥堵还会引发连锁反应，