基本信息
文件名称：锂电池故障标志气体的气敏检测及其机器学习识别方法研究.pdf
文件大小：7.68 MB
总页数：94 页
更新时间：2025-03-30
总字数：约11.91万字
文档摘要

华中科技大学硕士学位论文

摘要

锂离子电池在长时间使用中存在自燃、自爆等安全隐患，其安全性研究至关重

要。其在故障时会释放标志气体，因此通过检测对应气体可以实现锂离子电池的安全

预警。然而，锂离子电池故障时会释放多种标志气体（碳酸二甲酯（DMC）、碳酸

甲乙酯（EMC）、一氧化碳（CO）和二氧化碳（CO）等），混合气体存在种类多、

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成分复杂以及相似度高的