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华中科技大学硕士学位论文

摘要

随着人们的出行需求不断增加，精准预测未来的交通状态变得至关重要。实时而

准确的交通状态预测可以帮助交通管理者更好地了解交通状态的未来变化趋势，从

而更好地进行交通管理和规划。然而，由于交通状态具有动态、非线性和周期性变化

的特点，为预测模型的设计带来了巨大的挑战。针对交通状态预测涉及空间、时间以

及语义相关性等多种