基本信息

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文档摘要

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关系推理与注意力机制驱动的音视频情感识别深度探索

一、引言

1.1研究背景

在人工智能飞速发展的当下，人机交互已从传统的简单指令交互模式，逐渐向更加自然、智能且人性化的方向迈进。情感，作为人类交流和认知的关键要素，在人机交互中扮演着举足轻重的角色。人类的情感表达丰富多样，涵盖了语音、面部表情、肢体语言等多种方式。其中，语音和面部表情作为最直接且显著的情感表达方式，蕴含着大量的情感信息，对于准确理解人类的情感状态具有重要意义。因此，音视频情感识别技术应运而生，它致力于通过对音频和视频中的情感信息进行分析和处理，使机器能够感知人类的情感，从而实现更加自然、高效的人机交互。

音视频情感识别技术在