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文件名称:基于机器学习的高性能计算环境异常检测方法:技术融合与实践探索.docx
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总页数:40 页
更新时间:2025-03-31
总字数:约5.11万字
文档摘要

基于机器学习的高性能计算环境异常检测方法:技术融合与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展,高性能计算(HighPerformanceComputing,HPC)环境在科学研究、工程计算、金融分析、人工智能等众多领域发挥着至关重要的作用。高性能计算环境通常由大量的计算节点、存储设备和高速网络组成,能够提供强大的计算能力,满足复杂任务对计算资源的高需求。例如,在气象预报中,需要处理海量的气象数据以预测天气变化;在基因测序研究里,高性能计算助力分析庞大的基因信息,探索生命奥秘;而在人工智能领域,高性能计算推动深度学习模型的训练与优化,实现图像识别、自然语言处理等复杂