基本信息
文件名称:基于深度学习的电推进能耗预测论文.docx
文件大小:15.43 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-03-31
总字数:约2.45千字
文档摘要

基于深度学习的电推进能耗预测论文

摘要:

随着科技的不断进步,电推进技术在航空、航天、航海等领域得到了广泛应用。然而,电推进系统的能耗预测一直是制约其发展的重要因素。本文针对电推进能耗预测问题,提出了一种基于深度学习的预测方法。通过对相关文献的综述,分析了电推进能耗预测的重要性、现有方法的优缺点,以及深度学习在能耗预测中的应用优势。最后,以实际案例验证了所提方法的有效性。

关键词:电推进;能耗预测;深度学习;神经网络;数据驱动

一、引言

(一)电推进能耗预测的重要性

1.电推进技术发展需求

随着能源危机的加剧,高效、清洁的电推进技术成为各国争相研发的热点。然而,电推进系统的能耗问题制约了其技