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文件名称:基于深度学习的物探数据噪声压制论文.docx
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总页数:9 页
更新时间:2025-03-31
总字数:约3.88千字
文档摘要
基于深度学习的物探数据噪声压制论文
摘要:
随着地球物理勘探技术的不断发展,物探数据在油气勘探、矿产资源调查等领域发挥着重要作用。然而,物探数据在采集过程中往往伴随着各种噪声,这些噪声会严重影响数据的准确性和可靠性。近年来,深度学习技术在图像处理、语音识别等领域取得了显著成果,为物探数据噪声压制提供了新的思路。本文旨在探讨基于深度学习的物探数据噪声压制方法,分析其原理、实现步骤和应用效果,以期为相关领域的研究提供参考。
关键词:深度学习;物探数据;噪声压制;油气勘探;矿产资源调查
一、引言
(一)物探数据噪声压制的重要性
1.内容一:提高数据质量
1.1物探数据是地球物理勘探的基础,其质量