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文档摘要

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基于大数据的城市空气质量预测模型论文

摘要：

随着城市化进程的加快，城市空气质量问题日益突出，对居民健康和社会经济发展产生了严重影响。本文旨在探讨基于大数据的城市空气质量预测模型，通过分析现有空气质量预测模型的局限性，提出一种新的预测模型，以期为城市空气质量管理和改善提供科学依据。本文首先概述了大数据在城市空气质量预测中的应用背景，然后详细介绍了所提出的预测模型及其关键技术，最后通过实证分析验证了模型的有效性。

关键词：大数据；城市空气质量；预测模型；空气质量指数；机器学习

一、引言

（一）大数据在城市空气质量预测中的重要性

1.内容一：数据量的激增

随着物联网、传感器技术的快速发展，城市空