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文件名称:基于深度学习的船舶分类论文.docx
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总页数:10 页
更新时间:2025-03-31
总字数:约4.27千字
文档摘要

基于深度学习的船舶分类论文

摘要:

随着船舶数量的不断增长,船舶分类对于海洋交通管理和环境保护具有重要意义。深度学习作为一种先进的机器学习技术,在图像识别领域取得了显著成果。本文旨在探讨基于深度学习的船舶分类方法,通过分析现有研究,总结其优势与挑战,并提出未来研究方向。

关键词:深度学习;船舶分类;图像识别;海洋交通;环境保护

一、引言

(一)深度学习在船舶分类中的应用背景

1.内容一:船舶数量的快速增长

随着全球贸易的不断发展,船舶数量呈现出快速增长的趋势。据统计,全球船舶数量已超过50万艘,且每年新增船舶数量不断增加。这使得船舶分类工作面临巨大的挑战,传统的船舶分类方法已无法满足实际需求