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文件名称:基于机器学习的矿山设备故障诊断论文.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-03-31
总字数:约3.09千字
文档摘要
基于机器学习的矿山设备故障诊断论文
摘要:随着矿山工业的快速发展,矿山设备的正常运行对于生产效率和安全性至关重要。然而,矿山设备故障频繁发生,严重影响了矿山生产。为了提高矿山设备故障诊断的效率和准确性,本文提出了一种基于机器学习的矿山设备故障诊断方法。首先,对矿山设备故障诊断的重要性进行阐述;其次,介绍了机器学习在故障诊断中的应用及其优势;最后,对本文的研究内容和结构进行简要介绍。
关键词:矿山设备;故障诊断;机器学习;诊断方法
一、引言
随着我国经济的持续增长,矿山工业得到了快速发展。矿山设备的正常运行对生产效率和安全性具有重要作用。然而,由于设备长期运行、环境恶劣、维护保养不到位等原因,矿