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文档摘要

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基于机器学习的轨道交通信号故障检测优化论文

摘要：

随着城市化进程的加快，轨道交通作为公共交通的重要组成部分，其安全与稳定性日益受到关注。信号故障是轨道交通系统中最常见且危害性最大的故障类型之一。传统的信号故障检测方法存在检测效率低、误报率高、人工干预多等问题。本文提出一种基于机器学习的轨道交通信号故障检测优化方法，旨在提高检测效率和准确性，减少人工干预。通过分析轨道交通信号故障的特点，构建了适用于机器学习的故障特征向量，并设计了高效的故障检测算法。实验结果表明，该方法能够有效提高轨道交通信号故障检测的性能。

关键词：轨道交通；信号故障；机器学习；故障检测；优化

一、引言

（一）轨道交通信号故