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《经济预测与决策》教学大纲（含实验）
Economicforecastinganddecision-making
【课程编号】
【课程类别】学科基础选修
【总学时数】48
【周学时数】3
【学分数】3
【先修课程】高等数学，线性代数，概率统计
【适用专业】经济学、金融学，统计学，财政学
一、教学目标
通过学习本门课程，使学生掌握定性分析、弹性系数、投入产出、曲线拟合、时间序列分析、干预分析、马尔可夫链、灰色系统、景气循环和神经网络等预测法，以及AHP法、熵权法、TOPSIS法和DEA法等决策评价技术，并用MATLAB编程解决各种方法模型的计算，培养学生动手操作和解决实际问题的能力，为将来在政府部门、金融机构和企事业单位从事经济实际工作奠定基础，也为学生将来进一步深造学习打下数量分析基础。
二、理论教学内容、要求和学时分配（36学时）
（一）第1章MATLAB基本计算与统计数据处理学时：2
教学内容：基本运算与函数、数组运算、矩阵生成及运算；符号微积分、代数方程的符号解、常微分方程的符号解，以及利用矩阵解线性方程组；数据的保存和调用、基本统计量命令、概率分布函数、统计作图、参数估计、假设检验等。
教学要求：初步认识MATLAB工具，会使用它处理数值计算、符号计算、解方程等；掌握利用统计方法对数据处理。
重点、难点：重点是矩阵运算法则、基本统计量命令；难点是参数估计和假设检验。
教学形式：教师讲授理论方法、案例分析及程序；实验课有学生上机操作练习。
（二）第2章经济预测概述学时：2
教学内容：预测的基本概念、基本原理及预测步骤；数据的收集与处理、数据的分析与鉴别；预测的精度评价。
教学要求：熟悉经济预测的基本问题，资料搜集预处理和数据初始化处理。
重点、难点：重点是预测的基本步骤及数据预处理；难点是异常数据的判断及处理。
教学形式：教师讲授理论方法和学生讨论相结合。
（三）第3章定性预测法学时：2
教学内容：集合专家意见法；德尔菲法的基本内容；主观概率加权平均法及累计概率中位数法；联测法、转导法及对比类推法。
教学要求：熟悉定性预测法，并会利用其中方法对企业、经济等问题进行定性预测。
重点、难点：重点是德尔菲预测法；难点是累计概率中位数法。
教学形式：教师讲授理论方法和学生讨论相结合。
（四）第4章弹性预测法学时：2
教学内容：弹性系数、分类及计算；消费需求、价格、收入、市场供应、生产弹性等弹性预测法；以及能源消费需求量预测和全国铁路公路客货运量预测案例。
教学要求：熟悉弹性预测法，并会利用其方法对消费、市场供应等经济问题进行预测。
重点、难点：重点是消费需求弹性预测；难点是产出弹性预测法。
教学形式：教师讲授理论方法和学生讨论相结合。
（五）第5章投入产出预测法学时：2
教学内容：价值型投入产出表；投入产出的基本平衡关系；直接消耗系数、完全消耗系数；影响力系数与感应度系数、劳动报酬和劳动力需求预测；实物型投入产出表；国民经济投入产出预测；企业投入产出预测。
教学要求：熟悉投入产出预测法，并会利用其方法对国民经济投入产出、企业投入产出等问题进行预测。
重点、难点：重点是价值型投入产出；难点是实物型投入产出。
教学形式：教师讲授理论方法和学生讨论相结合。
（六）第6章趋势外推预测法学时：4
教学内容：一元线性回归法；多项式曲线拟合法、多元线性回归法、多项式回归、多元函数回归；一元多项式拟合命令、多元二项式回归命令；逐步回归的命令；非线性模型的线性化、非线性回归命令法；逻辑增长曲线模型；虚变量回归分析；我国人口预测模型和投资额模型两个案例。
教学要求：熟练掌握线性回归基本理论，使用MATLAB函数建立多项式曲线拟合法模型等；熟悉非线性回归法基本理论，会使用MATLAB函数及编程建立非线性模型；熟悉虚变量回归分析方法，会使用MATLAB编程建立虚变量回归分析方程。
重点、难点：重点是多项式曲线拟合法、非线性回归命令法；难点是非线性回归编程。
教学形式：教师讲授理论方法、案例分析及程序；实验课有学生上机操作练习；习题课讲解典型题型和习题，学生练习。
（七）第7章时间序列预测法学时：4
教学内容：一次移动、二次移动平均法、一次指数、二次指数平滑法、三次指数平滑法、双参数线性指数平滑法、季节性水平模型、季节性趋势模型、季节性环比法模型、时间序列分解法，ARMA模型的基本形式、相关性分