基于数据驱动的大规模工业控制系统安全问题研究项目可行性研究报告;目录;项目背景与意义;依赖性强且复杂度高;通过传感器、智能设备等手段采集数据，并运用大数据技术进行存储、处理和分析。;提升工业控制系统安全性;;国内外研究现状分析;安全评估与认证;利用机器学习等技术对工业控制系统进行异常检测，提前预警潜在的安全风险。;关键技术难点及挑战;智能化与自动化;项目内容与实施方案;;;;;数据采集、处理与利用策略;选择高精度、高可靠性的传感器，用于实时采集工业控制系统的各种物理量、化学量和生物量等数据。;数据处理流程设计;分布式存储;;安全风险评估与防范措施设计;系统漏洞分析;;根据风险评估结果，制定详细的应急预案，包括应急响应流程、处置措施、恢复计划等。;安全监控与日志分析;预期成果评价与推广应用前景分析;预期成果评价指标体系构建;成果质量保障措施设计;;;总结回顾与未来发展规划;团队协作;在数据采集过程中，需重视数据的质量和完整性，避免因数据问题导致的分析结果偏差。;;;THANKS