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文件名称：基于机器学习算法的陇南市主变压器油在线监测及故障预警.pdf
文件大小：3.96 MB
总页数：49 页
更新时间：2025-04-01
总字数：约5.83万字
文档摘要
摘要
为实现我国建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业的战略目标，当前
广泛采用远距离、特高压、大容量的输电模式。电力变压器作为电力系统中不可
或缺的核心设备，承担着电压和电流的转换职责，对电网的稳定运行至关重要。
油中溶解气体的准确预测是变压器故障预警和维护的关键环节，对电力系统的安
全稳定具有重要意义。
本文以陇南市330kV武都变电站和330kV临江变电站的变压器油色谱在线数
据为研究对象，旨在深入了解变压器的运行状况以及油中溶解气体的含量变化规
律。首先，阐述研究背景和意义，并