基本信息
文件名称:基于强化学习的动态交通分配论文.docx
文件大小:16.58 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-04-01
总字数:约3.57千字
文档摘要
基于强化学习的动态交通分配论文
摘要:本文旨在探讨基于强化学习的动态交通分配问题。通过分析强化学习在动态交通分配中的应用,提出了一种新型的动态交通分配模型,旨在提高交通系统的运行效率,减少交通拥堵。本文首先对强化学习的基本原理和动态交通分配问题进行概述,然后详细阐述了强化学习在动态交通分配中的应用,最后对模型进行了实证分析,验证了其有效性和实用性。
关键词:强化学习;动态交通分配;交通拥堵;运行效率
一、引言
随着城市化进程的加快,交通问题日益凸显,交通拥堵成为制约城市发展的瓶颈。为了解决这一问题,动态交通分配(DynamicTrafficAssignment,DTA)技术应运而生。DTA