2024年第17期NEWMEDIARESEARCH
教育电视的场景化发展研究
邬建中，杨淑杰
摘要在人工智能的时代背景下，教育电视正迎来场景化发展的全新机遇。基于协同学习理论，教育电视通
过融合人工智能物联网（AIOT）技术，实现了用户需求的精准匹配与数字化升级。协同学习强调深度互动与信
息的汇聚，借助虚拟现实、边缘计算等前沿技术，构建沉浸式学习场景，从而显著优化了用户的学习体验。研
究还分析了教育电视在场景化发展中的创新路径，强调了智能技术如何为教育场景的构建提供强有力的支持。
教育电视终端方应积极探索与增强现实（AR）、虚拟现实（VR）等智能技术的融合应用，充分发挥大屏的独特优
势。同时提出，尽管教育电视能够运用智能技术为场景化建设赋能，但由于技术发展不成熟，未来教育电视的
场景化发展之路仍然任重而道远。
关键词教育电视；场景化发展；人工智能；协同学习；AIOT技术；创新路径
中图分类号G2文献标识码A文章编号2096-0360（2024）17-0074-04
在人工智能时代，场景成为继内容、形式和社这不仅体现在学生与教学内容之间的深度交互上，
交之后媒体的另一核心要素。场景化应用重塑了空更要求学习过程中的各个要素能够动态融合[4]。当
间环境与认知主体的关系，改变了当下人们的社会前的学习技术系统的信息呈现出一种离散的状态，
交往形态与价值交换模式[1]。“场景”这个词虽然根据协同学习理论，系统应当建立一种高效的信息
早已有之，但作为一个传播视角则是由美国人罗伯聚合机制，从而打破信息孤岛，实现学习资源的优
特·斯考伯和谢尔·伊斯雷尔在2014年出版的合化配置与共享。此外，协同学习理论还强调学习主
著AgeofContext:Mobile,Sensors,Dataandthe体之间思维的碰撞，鼓励形成聚合思维与创新思维。
FutureofPrivacy中提出的。他们认为，场景主通过集体智慧的汇聚与整合，学习者能够在交流互
要由五种技术支撑构成，分别是移动设备、社交媒动中不断激发自身的学习潜能，从而实现对知识的
体、大数据、传感器和定位系统[2]。“场景化”目深度理解与创造性应用。简而言之，我们将协同学
前正被引入到教育电视创新发展的路径中，在智能习的基本原理归纳为“深度互动，信息汇聚，集体
技术赋能教育电视发展的基础上，精准适配不同用思维，合作建构，多场协调”[5]。
户的需要，从而加快教育电视的数字化升级转型。在推动教育电视场景化发展的过程中，可以充
分应用协同学习理论。协同学习理论强调学习内容
1协同学习：教育电视场景化发展的理论和学生之间要建立深度联系，当内容是真正适用于
基石学生并且能够引起学生的兴趣和求知欲时，学生才
能真正理解学习的内容。教育电视可以利用其视听
“协同学习”这一概念，最早由祝智庭教授在优势，为学生搭建虚拟的学习场景。比如通过模拟
其博士项目研究中提出来。其核心理念揭示了学习实验、虚拟现实等技术手段，将抽象的知识点转化
过程与知识、情感、信息等要素紧密交织的关系[3]，为直观、易懂的图像和动画，帮助学习者更好地理
即提升学习效能的关键在于实现这些要素的协同整解和掌握。同时在教育电视平台上，可以建立实时
合，以便更好地服务于学习活动。协同一词本身的反馈和评价机制，打造更加贴近现实的学习场景。
意涵表明了“