基于改进RetinaNet的密集行人检测：算法优化与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，行人检测作为计算机视觉领域的关键任务，在众多实际应用场景中发挥着不可或缺的作用。随着城市化进程的加速和智能技术的蓬勃发展，智能监控、自动驾驶等领域对行人检测技术的需求与日俱增，其重要性愈发凸显。

在智能监控领域，行人检测是实现视频监控智能化的核心技术之一。通过对监控视频中的行人进行准确检测和跟踪，能够及时发现异常行为，如入侵、斗殴、跌倒等，为公共安全提供有力保障。在公共场所，如机场、车站、商场等，智能监控系统可以实时监测人员流动情况，进行人群密度分析，提前预警潜在的安全风险，如拥挤