第五章数据处理和可视化表达说课稿2023—2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修1
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
设计意图
本节课旨在让学生掌握数据处理和可视化表达的基本方法，培养学生运用信息技术解决实际问题的能力。通过学习，学生能够运用所学知识对数据进行分析和处理，并利用图表、图形等方式直观地展示数据特征，提高信息素养和数据分析能力。同时，本节课的设计注重理论与实践相结合，引导学生将所学知识应用于实际生活，培养学生的创新思维和解决问题的能力。
核心素养目标分析
本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新等核心素养。通过数据处理和可视化表达的学习，学生能够提高信息获取和处理能力，培养逻辑思维和数据分析能力，学会运用信息技术工具进行创新表达和问题解决。此外，课程还将引导学生树立正确的数据观念，增强信息安全意识，为未来的学习和职业发展奠定基础。
教学难点与重点
1.教学重点，
①理解数据处理的基本流程，包括数据收集、整理、分析和可视化展示。
②掌握常用的数据处理工具和可视化图表制作方法，如Excel中的图表功能、Python中的matplotlib库等。
③能够根据数据特征选择合适的可视化方式，有效地传达信息。
2.教学难点，
①理解数据清洗和预处理的重要性，以及如何在实际操作中有效地进行数据清洗。
②掌握不同类型数据的处理方法，如文本数据、数值数据、时间序列数据等，并能灵活运用。
③学会运用数据可视化技术分析数据，从中发现规律和趋势，并能够进行合理的解释和推断。
④在实际操作中，能够解决数据可视化过程中遇到的问题，如数据缺失、异常值处理等。
教学资源
-软硬件资源：计算机教室、投影仪、笔记本电脑、网络连接
-课程平台：粤教版信息技术必修1配套教学平台
-信息化资源：Excel软件、Python编程环境（如PyCharm）、在线数据集资源
-教学手段：PPT演示文稿、视频案例、学生实验手册、互动式教学软件
教学过程设计
1.导入新课（5分钟）
-教师通过提问引导学生回顾上一节课的内容，例如：“同学们，上节课我们学习了信息技术的应用，那么在日常生活中，你们有没有遇到过需要处理大量数据的情况呢？”
-教师展示一些实际生活中的数据处理案例，如天气预报、市场调研等，激发学生的学习兴趣。
-提出本节课的学习目标：“今天我们将学习如何进行数据处理和可视化表达，以便更好地分析和理解数据。”
2.讲授新知（20分钟）
-数据处理基本流程：教师讲解数据收集、整理、分析和可视化的步骤，并结合实际案例进行说明。
-数据清洗与预处理：介绍数据清洗的重要性，演示如何使用Excel等工具进行数据清洗。
-可视化图表制作：讲解常见的数据可视化图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，并演示制作方法。
-数据分析技巧：介绍如何通过可视化图表分析数据，发现数据中的规律和趋势。
3.巩固练习（10分钟）
-教师提供一些简单的数据处理和可视化练习题，让学生在课堂上进行实际操作。
-学生分组讨论，共同完成练习，教师巡视指导。
-学生展示自己的作品，教师点评并给予反馈。
4.课堂小结（5分钟）
-教师总结本节课的重点内容，强调数据处理和可视化表达的重要性。
-学生分享自己的学习心得，提出疑问。
5.作业布置（5分钟）
-教师布置课后作业，要求学生运用所学知识处理实际数据，并制作相应的可视化图表。
-作业要求：收集校园活动数据，如学生人数、活动时间等，进行数据处理和分析，制作柱状图展示活动参与情况。
-作业提交时间：下节课前。
（注：以上内容仅为示例，实际教学过程可根据具体情况进行调整。）
知识点梳理
数据处理和可视化表达是信息技术课程中的重要内容，以下是本章节的知识点梳理：
1.数据处理的基本流程
-数据收集：了解数据来源，掌握数据收集的方法和工具。
-数据整理：对收集到的数据进行清洗、排序、分组等操作，确保数据的准确性和完整性。
-数据分析：运用统计、图表等手段对数据进行深入分析，挖掘数据背后的信息。
-数据可视化：将分析结果以图表、图形等形式直观地展示出来，便于理解和传达。
2.数据清洗与预处理
-数据清洗：删除重复数据、填补缺失值、纠正错误数据等。
-数据预处理：对数据进行标准化、归一化等操作，为后续分析做好准备。
3.数据可视化图表类型
-柱状图：用于比较不同类别的数据，展示数量的多少。
-折线图：用于展示数据随时间变化的趋势。
-饼图：用于展示各部分占总体的比例关系。
-散点图：用于展示两个变量之间的关系。
-雷达图：用于展示多个变量之间的综合情况。
4.数据可视化工具
-Excel：常用的电子表格软件，具备