经济预测与决策技术
及MATLAB实现;第5章投入产出预测法;;投入产出表（价值型）;;;;5.1.3直接消耗系数;;;;;首页;5.1.7实物型投入产出表;自产品的分配平衡方程;;;;;;;;MATLAB程序：
%输入中间流量矩阵
U=[121710 28 15
24 64 56 46 50
1235 55 49 27
404739 35 60
3042 68 25 89];
X=[250380500400420];%总产出值
V=[52 80 120 102 90];%劳动报酬
%第（1）问题
fori=1:5
forj=1:5
a(i,j)=U(i,j)/X(j);%直接消耗系数
end
end
A=a%直接消耗系数矩阵
B=inv(eye(5)-A)-eye(5)%完全消耗系数矩阵
B1=B+eye(5)%完全需要系数矩阵
%影响系数
F=sum(B1)./mean(sum(B1))%影响力系数
E=sum(B1,2)./mean(sum(B1,2))%感应度系数;%预测第（2）问题
X1=[300400550420450]%表2017年生产计划
Y1=(eye(5)-A)*X1%预测最终使用
%预测第（3）问题
Y2=[200120300150160]%表2016年最终使用
X2=inv((eye(5)-A))*Y2%预测生产规模
%预测第（4）问题
D=diag(sum(A))
Z1=(eye(5)-D)*X2%预测行业增加值
Z2=sum(Z1)%行业增加值总值
%预测第（5）、（6）问题
Av=V./X%劳动报酬系数
V1=Av.*X1%预测劳动报酬
Sv=[3000040000450006000048000];%年平均劳动报酬
L=V1*10^8./Sv%预测劳动力需求量;5.2.2企业投入产出预测;;（2）根据表数据，分别由和求出生产单位第j种产品消耗第i种自产品的数量和消耗第k种外购物料的直接消耗系数矩阵：;;;经济预测与决策技术
及MATLAB实现;第6章趋势外推预测法;;用最小二乘法进行参数的估计：;即得估计式为;（3）一元线性回归函数矩阵;（4）残差方差估计式;;;;;（5）一元线性回归法的命令;;;;;;;6.3.1多元线性回归的矩阵表示法;;;（2）多元线性回归法的命令;;;;6.3.2多项式回归;;;;;;;;;;;;;X=
2.0807
0.2632
Y1=
4.97625.23955.50275.7659;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;