经济预测与决策技术
及MATLAB实现
配套课件;预测
决策
内容;第一章MATLAB基础计算;;永久常数;min(x)：向量x的元素的最小值；
max(x)：向量x的元素的最大值；
mean(x)：向量x的元素的平均值；
median(x)：向量x的元素的中位数；
std(x)：向量x的元素的标准差；
diff(x)：向量x的相邻元素的差；
sort(x)：对向量x的元素进行排序；
length(x)：向量x的元素个数；
range(x)：极差；
sum(x)：向量x的元素总和；
prod(x)：向量x的元素总乘积；
cumsum(x)：向量x的累计元素总和；
cumprod(x)：向量x的累计元素总乘积；
dot(x,y)：向量x和y的内积；
cross(x,y)：向量x和y的外积。;;;;;矩阵中元素的操作;;;;;;常微分方程的符号解格式:;较早版本使用微分算子D：
D=d/dx，D2=d2/dx2，
y(a)=b，Dy(c)=d，D2y(e)=f;;;;1.4统计数据的处理;（1）在Matlab编辑器中输入矩阵A建立M文件：;;;如对例1-11中四大国有商业银行股票收盘价数据进行操作;1.4.3常见概率分布的函数;（1）概率密度函数;（2）分布函数值;（3）逆分布函数;4、随机数生成：;;绘制指定x轴为字符串、条形末端为数字的条形图;;;;4.经验累积分布函数图形;1.4.5参数估计;;【例1-12】招商银行2021年9月1日至12月30日的交易日股票收盘价数据如表所示，试用正态分布拟合函数求出期望和标准差的估计值，以及用mle函数求其最大似然估计值。;X=[……]%表数据，用列向量表示，或行向量的转置
%先画出直方图，
histogram(X)%或使用hist(X)
%用正态分布拟合
[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(X,0.05)
%用最大似然估计法估计参数
[phat,pci]=mle(norm,X)
;1.4.6假设检验;例如，检验【例1-11】中四个银行之间均值是否一致。;2．两个总体一致性的检验——秩和检验;例如，在【例1-12】中令x9、x10和x12分别表示9月份、10月份和12月份的收盘价。;3．两个以上总体一致性的检验—
单向评秩方差分析;4．样本分布测试;例1-13:利用【例1-12】表中的数据，检验股票收盘价是否服从标准正态分布、正态分布、对数正态分布和指数分布。;;5．正态分布的拟合优度测试;;第2章经济预测概述
;;经济预测学;1.系统性原理;;;;;;;;;;;;X=[44.6134.8339.6543.0237.6247.2154.69-62.1219.9345.3362.9346.42];
t=1:12;
plot(t,X,o-)
set(gca,XTick,[123456789101112])%确定刻度位置
set(gca,XTickLabel,{2019-7;2019-8;2019-9;2019-10;2019-11;...
2019-12;2020-1;2020-2;2020-3;2020-4;2020-5;2020-6})%确定刻度名称
xlabel(时间)
ylabel(进出口差额/亿美元))
;;（3）拉依达准则(准则);;;;;;（4）比例法;从市场占有率来看，2021年以前虽然出现下降的趋势，但还保持在20%左右，而2022年下降为12%。原因是随着消费者环保意识的增强和对传统燃油车排放污染的关注，尤其是政府对新能源的激励政策以及新能源车企的技术创新，有效解决了电动汽车续航里程和充电问题，增强了消费者购买新能源汽车的信心，从而致使传统燃油车的销售量明显下降。为了预测2023年以后传统燃油车的销售量，就需要修改2021年以前的销售量数据。修改方法为;2.4数据初始化处理;;;2.5.2预测的精度评价;第3章定性预测法;;（4）预测组织者将各位专家的预测结果进行定量化描述后形成各自预测方案，并进行方案期望值计算；
（5）将参与预测的有关人员进行分类并计算出各类综合期望值。（加权平均统计法、算术平均法）
（6）预测组织者参照当时预测项目的发展趋势考虑对综合期望值是否需要调整，或进一步向有关人员反馈信息，确定更趋合理的预测结果。;3.1.3集合业务人员意见法;;;;;;;;;2