第五章《数据处理和可视化表达》第1课时《认识大数据》说课稿2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
设计思路
本课时《认识大数据》旨在让学生了解大数据的基本概念、特点及其在现实生活中的应用。通过结合课本内容，设计了一系列案例分析和实践活动，引导学生逐步认识大数据，激发学习兴趣，培养信息素养。教学过程中注重理论与实践相结合，以学生为主体，通过互动讨论、动手实践等方式，提高学生的数据处理和可视化表达能力。
核心素养目标分析
本节课通过认识大数据，培养学生信息意识，使学生能够理解数据在信息时代的重要性。同时，发展学生的计算思维，让学生学会从数据中提取信息、分析问题。此外，提升学生的数字公民素养，让学生认识到大数据对社会的影响，并学会保护个人隐私和数据安全。通过实践活动，增强学生的动手能力和创新精神。
学习者分析
1.学生已经掌握了哪些相关知识：
学生在此前学习中已接触过信息技术的初步知识，对计算机和网络有基本了解。他们可能具备基本的网络搜索、信息检索和处理能力，但对于大数据的概念、特点和应用还较为陌生。
2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：
学生对新技术和新知识通常具有较强的好奇心和求知欲，对信息技术课程兴趣较高。他们在学习上表现出较强的动手实践能力，喜欢通过实际操作来理解和掌握知识。学习风格上，部分学生可能偏向于视觉学习，通过图表和图像来理解概念；而另一部分学生则可能更倾向于听觉学习，通过讲解和讨论来加深理解。
3.学生可能遇到的困难和挑战：
学生在学习大数据时可能面临以下困难和挑战：一是对大数据概念的理解较为抽象，难以从理论层面把握；二是数据处理的复杂性和多样性，可能导致学生在实际操作中感到困惑；三是数据安全和隐私保护意识的不足，可能影响学生对大数据的正确认识和应用。针对这些挑战，教师需通过案例教学、互动讨论等方式帮助学生克服。
教学资源
-软硬件资源：计算机教室、网络连接、投影仪、电子白板
-课程平台：学校信息技术教学平台
-信息化资源：大数据相关案例视频、在线数据可视化工具、数据集下载链接
-教学手段：PPT演示文稿、互动式教学软件、小组讨论工具
教学过程设计
一、导入环节（5分钟）
1.创设情境：展示一幅城市交通拥堵的图片，引导学生思考如何解决交通问题。
2.提出问题：大数据在解决交通拥堵问题中能起到什么作用？
3.学生讨论：分组讨论大数据在生活中的应用，每组派代表分享观点。
4.引导总结：引出大数据的概念，激发学生学习兴趣。
二、讲授新课（20分钟）
1.大数据的概念（5分钟）
-介绍大数据的定义、特点、来源等基本知识。
-通过实例说明大数据在各个领域的应用。
2.大数据的特点（5分钟）
-讲解大数据的四个V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实性）。
-通过图表和案例分析，让学生直观理解大数据的特点。
3.大数据的处理技术（5分钟）
-介绍大数据处理的基本方法，如数据采集、存储、处理、分析等。
-通过实际案例，展示大数据处理技术在解决实际问题中的应用。
4.大数据可视化（5分钟）
-介绍大数据可视化的概念、方法和工具。
-展示大数据可视化在实际应用中的案例，如地图、图表等。
三、巩固练习（10分钟）
1.学生分组：将学生分成若干小组，每组5-6人。
2.练习任务：每组选择一个与大数据相关的实际问题，运用所学知识进行分析和解决。
3.小组讨论：各组成员讨论并分享自己的观点和解决方案。
4.小组汇报：每组派代表进行汇报，其他小组进行点评和讨论。
四、课堂提问（5分钟）
1.教师提问：针对课堂内容，提出一些思考性问题，引导学生深入思考。
2.学生回答：学生根据所学知识回答问题，教师进行点评和总结。
五、师生互动环节（5分钟）
1.教师提问：针对课堂内容，提出一些开放性问题，鼓励学生积极参与讨论。
2.学生回答：学生根据所学知识回答问题，教师进行点评和总结。
3.教师点评：对学生的回答进行点评，肯定优点，指出不足，引导学生进一步思考。
六、总结与拓展（5分钟）
1.教师总结：对本节课的内容进行总结，强调重点和难点。
2.学生分享：学生分享自己在课堂上的收获和感悟。
3.教师拓展：引导学生思考大数据在未来的发展趋势和应用前景。
教学过程流程环节：
1.导入环节：5分钟
2.讲授新课：20分钟
3.巩固练习：10分钟
4.课堂提问：5分钟
5.师生互动环节：5分钟
6.总结与拓展：5分钟
总用时：45分钟
学生学习效果
学生学习效果主要体现在以下几个方面：
1.知识掌握：
-学生能够理解并掌握大数据的基