假设检验参数假设检验总体分布假设检验第七章假设检验(HypothesisTesting)总体分布已知，检验关于未知参数的假设总体分布的假设检验问题§7.1总体分布参数的假设检验研究对象：部分或全部参数未知总体分布函数的形式已知，小概率事件在一次抽样中基本上不会发生。如果小概率事件在一次抽样中居然发生！我们就可以很大的把握否定原假设.小概率原理怎么知道这批罐装可乐的容量是否合格呢？罐装可乐的标准容量：355毫升引例：罐装可乐问题原假设(或零假设)备择假设总体设如何判断原假设H0是否成立？~N(0,1)总体H0真时,抽取10罐可乐，容量为344，352，352，354，354，356，358，358，360，367ml(?=0.05)?先对总体的参数或分布函数的表达式作出某种假设，?然后找出一个在假设成立的条件下出现可能性甚小的小概率事件，?判断?如果试验或抽样的结果使该小概率事件发生了，表明原来的假设不正确，应予以否定，即拒绝接受这个假设;?如果该小概率事件在一次试验或抽样中并未发生，就没有理由否定原假设，这时可以接受原假设。假设检验的基本思想这种拒绝域在两端，称为双侧检验。单侧检验:单侧检验中拒绝域选哪头看备择假设中不等号的方向。⑸若落入拒绝域，则拒绝原假设H0，接受H1；若未落入拒绝域，则接受原假设H0；假设检验的一般步骤:⑴根据题意写出H0及H1，指定显著性水平α；⑵寻找统计量及其分布；⑷将样本观测值代入统计量中算出统计量的值，并查表计算临界值；⑶在假设H0为真时写出拒绝域；(6)根据原假设被接受还是被拒绝的实际意义回答问题.双侧检验右侧检验左侧检验2.一个正态总体均值或方差的假设检验例1.某工厂在正常情况下生产的灯泡的使用寿命X服从正态分布N(1600,802),从该批灯泡中随机抽取10个灯泡,如果标准差不变,若测得他们平均寿命为1548小时,能否认为该厂生产的这批灯泡的寿命均值为1600小时?2)若测得他们平均寿命为1570小时,能否认为该厂生产的这批灯泡的寿命均值小于1600小时?(α=0.05)认为这批灯泡的寿命均值不等于1600小时.不能认为这批灯泡的寿命均值小于1600小时.(t检验)双侧检验右侧检验左侧检验双侧检验右侧检验左侧检验例2.用一台自动包装机包装葡萄糖规定标准每袋500克，假定正常情况下，糖的净重服从正态分布，根据长期资料表明，标准差为15克，现从某一班的产品中随机抽取9袋，测的重量为497506518511524510488515512问：标准差有无变化？（α=0.05）双侧检验右侧检验左侧检验3.两个正态总体均值或方差的假设检验