理财计算基础;;随机试验：
凡试验结果带偶然性而无法预先确定的试验均可看作“随机试验”。
–试验可以在相同的条件下重复进行；
–每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果；
–进行一次试验之前，不能确定哪一个结果会出现。;样本空间：
随机试验的每一个可能结果，称为基本事件。
一个随机试验的所有基本事件所构成的集合，称为样本空间。
样本空间中的点，即基本事件，也称做样本点。
样本空间的元素是由试验的目的决定的。试验的目的不同，其样本空间也不一样。;随机事件
在一次随机试验中，可能发生也可能不发生，而在大量试验中具有某种规律性的结果，就称为随机事件（简称事件）。
事件是样本空间的一个子集。
由一个样本点组成的单点集，就是基本事件。
必然事件和不可能事件。;;;;;下面事件是必然事件的是（）。
A．某日气温上升到31摄氏度
B．某人早上10点在二环路遭遇堵车
C．某日外汇走势上涨
D．在标准大气压下，水在零下6摄氏度结冰;2．对于两个事件A和B，如果知道事件A的结果不影响事件B发生的概率时，我们就说这两个事件就概率而言是（）的。
A．独立
B．互斥
C．无关
D．互补;;概率：度量某一事件出现的可能性的方法
值介于0（一定不会发生）和1（一定会发生）之间。
概率分布：不确定性事件发生的可能性的一种数学模型，不确定性事件发生的规律性的体现。;前提：
（1）可能的结果的范围是已知的，
（2）所有事件发生是等可能的（事件发生的概率都相等）。
应用逻辑判断来确定每种可能的概率：
;通过观察发生频率的方法来寻找其内在的规律。
分析事件的历史数据来确定未来事件发生的概率，试验的次数是人为控制的。
;既不能由等可能来计算，也不可能从实验得出，需要根据常识、经验和其他相关因素来判断。
可以认为主观概率是某人对某事件发生或对某断言真实性的自信程度。;互补事件的概率
P(A)=1?P(A)
互补事件：如果一个事件出现，另一个事件一定不出现，那么这两个事件互为对方的互补事件。互补事件的概率和等于1。;如果两个事件不可能同时发生（互斥），那么至少其中之一发生的概率为这两个事件各自发生的概率的和。
应用于互斥事件的加法法则
P(A+B)=P(A)+P(B)
应用于一般事件的加法法则
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB);条件概率P(B|A)=P(A×B)/P(A)
;应用于一般事件的乘法法则
两个事件A和B同时发生的概率由A的概率P(A)和给定A发生的条件下B发生的条件概率P(B|A)来计算。
P(AB)=P(A)×P(B|A);独立：如果事件A的结果不影响B发生的概率时，就称这两个事件就概率而言是独立的。P(B|A)=P(B)
应用于独立事件的乘法法则
如果两个事件相互独立，那么这两个事件同时发生的概率为这两个事件各自发生的概率的乘积。
P(AB)=P(A)×P(B)
;;假定上证综指以0.55的概率上升，以0.45的概率下跌。还假定在同一时间间隔内深证综指能以0.35的概率上升，以0.65的概率下跌。再假定两个指数可能以0.3的概率同时上升。那么同一时间上证综指或深证综指上升的概率是（）。
A．0.3B．0.6C．0.9D．0.1925;关于概率，下列说法正确的有（）。
A．是度量某一事件发生的可能性的方法
B．概率分布是不确定事件发生的可能性的一种数学模型
C．所有未发生的事件的概率值一定比1小
D．值介于0和1之间
E．概率的应用方法包括主观概率方法
【答案】ABDE;如果A和B是独立的，下列公式正确的有（）。
A．P（A＋B）=P（A）＋P（B）
B．P（A／B）=P（A）
C．P（B／A）=P（B）
D．P（A×B）=P（A）×P（B）
E．P（A×B）=P（A）×P（B／A）
【答案】BCDE;;;;;;;;;统计学以概率论为理论基础，根据试验或者观察得到的数据来研究随机现象，对研究对象的客观规律性做出估计和判断，是一门收集、显示、分析和提供数据信息的艺术和科学。
描述统计学：用表格、图形和数论（如概率）等方法来概括数据的统计方法。
推断统计学：研究如何从总体中抽取样本，并利用样本数据来推断总体特征的统计方法。;总体：研究对象的某项数值指标的值的全体。
个体：总体中的每个元素。
样本：从总体中抽取一部分个体作为一个集合进行研究，这个集合就是样本。
样本量：样本中个体的数量。
统计量：任何关于样本的函数，只要不含有未知参数，就可以作为统计量。;统计表和统计图就是用各种图表的形式简单、直观、概括的描述统计数据的相互关系和特征。由于数据是从总体中产生的，其特征也反映了总体的、特征，所以对数据的描述也是对其