基于模型融合的信贷用户二次贷款预测：方法、实践与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球经济一体化和金融市场不断发展的背景下，信贷业务作为金融体系的核心组成部分，对于促进经济增长、支持企业发展和满足个人消费需求发挥着至关重要的作用。近年来，随着金融科技的迅猛发展，信贷市场规模持续扩大，业务模式日益多元化。据中国人民银行数据显示，2024年全年人民币贷款增加18.09万亿元，尽管增速有所变化，但庞大的规模反映了信贷业务在经济运行中的关键地位。

对于金融机构而言，信贷业务的稳健运营是实现可持续发展的基础。在这个过程中，准确预测信贷用户的二次贷款行为具有极其重要的意义。二次贷款是指