基于全局-局部图卷积神经网络的多重关系抽取：方法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域，关系抽取（RelationExtraction,RE）是一项至关重要的任务，其目标是从文本中识别出实体之间的语义关系。随着互联网技术的飞速发展，大量文本数据如潮水般涌现，这些数据中蕴含着丰富的知识和信息，关系抽取技术能够将非结构化的文本转化为结构化的知识，从而为众多领域的应用提供有力支持。

知识图谱作为一种语义网络，以结构化的形式描述了现实世界中的实体及其之间的关系，在智能问答、信息检索、推荐系统等领域发挥着关键作