基本信息
文件名称:多尺度卷积神经网络赋能车型识别:技术解析与实践探索.docx
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总页数:32 页
更新时间:2025-04-02
总字数:约3.89万字
文档摘要
多尺度卷积神经网络赋能车型识别:技术解析与实践探索
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
随着城市化进程的加速和汽车产业的蓬勃发展,城市交通流量日益增长,交通管理面临着巨大的挑战。智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,ITS)作为解决交通问题的有效手段,得到了广泛的关注和发展。智能交通系统旨在通过集成先进的信息技术、通信技术、计算机技术和控制技术等,实现交通的智能化管理和运营,提高交通效率、安全性和服务质量。
车型识别技术作为智能交通系统中的关键技术之一,具有重要的应用价值。在交通监控领域,车型识别可以帮助交通管理部门实时掌握道路上