2025年征信数据分析师能力测试：征信数据分析挖掘方法与信用评估实战技巧试题
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、征信数据分析挖掘方法
要求：请根据征信数据分析挖掘方法，从以下选项中选择正确的答案。
1.征信数据分析挖掘的主要目的是什么？
A.提高征信报告的准确性
B.发现潜在风险
C.优化信用评估模型
D.以上都是
2.征信数据挖掘过程中，常用的数据预处理方法有哪些？
A.数据清洗
B.数据集成
C.数据变换
D.数据归一化
E.以上都是
3.以下哪项不属于数据挖掘中的关联规则挖掘？
A.Apriori算法
B.K-means算法
C.C4.5算法
D.ID3算法
4.在进行数据挖掘时，以下哪项不是数据挖掘的四个主要步骤？
A.数据预处理
B.数据挖掘
C.模型评估
D.数据挖掘结果可视化
5.以下哪项不是数据挖掘中的分类算法？
A.决策树
B.K-means算法
C.支持向量机
D.神经网络
6.在进行数据挖掘时，以下哪项不是数据挖掘中的聚类算法？
A.K-means算法
B.K-medoids算法
C.决策树
D.支持向量机
7.在进行数据挖掘时，以下哪项不是数据挖掘中的关联规则挖掘算法？
A.Apriori算法
B.FP-growth算法
C.决策树
D.K-means算法
8.以下哪项不是数据挖掘中的分类算法？
A.决策树
B.K-means算法
C.支持向量机
D.神经网络
9.在进行数据挖掘时，以下哪项不是数据挖掘中的聚类算法？
A.K-means算法
B.K-medoids算法
C.决策树
D.支持向量机
10.以下哪项不是数据挖掘中的关联规则挖掘算法？
A.Apriori算法
B.FP-growth算法
C.决策树
D.K-means算法
二、信用评估实战技巧
要求：请根据信用评估实战技巧，从以下选项中选择正确的答案。
1.信用评估的主要目的是什么？
A.评估客户的信用风险
B.评估客户的信用等级
C.评估客户的信用历史
D.以上都是
2.以下哪项不是信用评估的关键指标？
A.信用历史
B.信用行为
C.信用报告
D.信用评分
3.在信用评估过程中，以下哪项不是信用评分模型的组成部分？
A.特征工程
B.模型训练
C.模型评估
D.数据预处理
4.以下哪项不是信用评分模型的应用场景？
A.贷款审批
B.信用卡审批
C.保险理赔
D.人才招聘
5.在信用评估过程中，以下哪项不是信用评分模型的评估指标？
A.准确率
B.精确率
C.召回率
D.F1分数
6.以下哪项不是信用评分模型中的特征工程方法？
A.特征选择
B.特征提取
C.特征归一化
D.特征组合
7.在信用评估过程中，以下哪项不是信用评分模型的应用场景？
A.贷款审批
B.信用卡审批
C.保险理赔
D.人才招聘
8.以下哪项不是信用评分模型的评估指标？
A.准确率
B.精确率
C.召回率
D.F1分数
9.在信用评估过程中，以下哪项不是信用评分模型的组成部分？
A.特征工程
B.模型训练
C.模型评估
D.数据预处理
10.以下哪项不是信用评分模型中的特征工程方法？
A.特征选择
B.特征提取
C.特征归一化
D.特征组合
四、征信数据分析挖掘应用案例分析
要求：请根据以下案例，回答问题。
11.某银行希望通过征信数据分析挖掘方法来识别欺诈风险。以下哪项不是欺诈风险识别的关键步骤？
A.数据收集
B.数据清洗
C.欺诈模式识别
D.客户信用评分
12.在进行欺诈风险识别时，以下哪项不是常用的数据挖掘技术？
A.聚类分析
B.关联规则挖掘
C.决策树
D.支持向量机
13.某征信机构通过数据挖掘技术发现，客户在申请信用卡时，若同时申请了贷款，其欺诈风险较高。以下哪项不是该机构可能采取的措施？
A.限制同时申请信用卡和贷款
B.对高风险客户进行额外审核
C.提高信用卡申请门槛
D.加强对客户信用历史的监控
14.在征信数据分析挖掘过程中，以下哪项不是数据挖掘结果的可视化方法？
A.饼图
B.柱状图
C.散点图
D.时间序列图
15.某征信机构通过数据挖掘技术发现，某些地区客户的信用风险较高。以下哪项不是该机构可能采取的措施？
A.对该地区客户进行风险提示
B.提高该地区客户的信用评分门槛
C.加强对该地区客户的信用监控
D.减少对该地区客户的信贷额度
五、信用评估模型优化
要求：请根据以下情况，回答问题。
16.信用评估模型在测试集上的准确率为85%，召回率