AI赋能—石化装备智能化管理实践
背景简介平台赋能石化装备AI管理
石化领域创新实践应用
平台赋能石化装备AI管理
5石化行业装备智能化运营管理需求迫切泵压缩机汽轮机 风机石化行业是典型的重资产行业代表，设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、质量、安全、能耗及成本，设备运行状况将直接影响装置安全稳定运行。然而，采用传统的设备建模方式，存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊断滞后等问题。炼化设备在石化生产中具有至关重要的作用
6AI技术的快速发展为石化装备智能管理提供了可能交互查询批查询机器学习实时分析振动温度压力转速载荷ETL工具定义的主题查询结果呈现关系型数据LOB应用流量元数据及关联性数据预处理人工智能处理结果展示报表展示数据源定义数据预处理有能力、有资源开展相关探索具备工业大数据、人工智能、设备专家及应用场景
7工业互联网平台以工业互联网平台为基础，人工智能和大数据辅助为 能 源 业 务 创 造 新 价 值
8工业互联网平台全面连接、深度感知、微服务嵌入、服务石化应用IOT虚拟网关IOT通信AI行为识别引擎IOT规则引擎…ELT中间件
9设备接入、大数据处理、人工智能算法助力石化装备AI管理平台物联网平台设备物联网接平台入的能力工业互联网深物联度网赋能大数平据台处理能力平台工业互联网深物联度网赋能人物联工网智能核心算法石化装备AI管理—工业互联网平台深度赋能
石化装备AI管理—工业互联网平台深度赋能实时数据离线数据Modbus协议JT/T808协议MQTT协议提供其他协议转MQTT协议的SDKCSV格式XLS格式XLSX格式用户可自定义表头（需提供对应文档）丰富数据接口系统通过对大量数据接口及文件格式的兼容，可链接多种实时、离线数据，从而满足故障诊断客户初次加装、二次改造升级、数据分析服务等多种业务需求。
11石化装备AI管理—工业互联网平台深度赋能A I智慧发力BigData深 度 赋 能
12石化装备AI管理—工业互联网平台深度赋能AI拖拉拽模型构建交互式建模分析深度优化算法库30+模型管理/发布可视化用户数据数据预处理特征探索 机器学 习建模模型评估批量/实时预测客户精准营销工业安防驾驶行为分析文本分类话题发现 智慧发力故障监测诊断 能耗优化 工业仿真
石化装备AI管理—数据核心流程人工智能、大数据智慧发力，智能诊断及定位，精准预测用大数据分析代替破坏性实验，得到设备的生命曲线，获取充足的正样本；用人工智能方法定位设备的工况和趋势预警；采集数据源：机组转速、轴向振动、径向振动、温度、流量、压力等。用户数据数据预处理特征探索机器学习建模模型评估批量/实时诊断数据预处理历史数据实时数据特征提取大数据分析样本库构建模型训练分类/预测离线在线振动信号转速信号温度信号载荷信号
石化装备AI管理—主要功能组件配置接口拖拽算法模型自定义诊断规则灵活数据展示定制化业务可配置诊断规则灵活展示组件定制化业务逻辑丰富数据接口多数据来源兼容历史数据导入自定义数据格式海量数据算法时域、频域分析特征提取算法多种AI模型可陪着故障树模糊判断规则自动生成可陪着故障树模糊判断规则自动生成维修决策人员管理设备管理
15智能监控智能分析、诊断、预测石化装备AI管理方案特色大数据分析提供决策依据事后补救变为事前预防前沿技术助力设备监测“技防”代替“人防”
16石化领域创新实践应用
17业务需求咨询设备原理解析故障诊断方案设计端--云适配开发实施部署智能运营石化装备AI管理在炼厂的实践石化高温油泵在线智能诊断系统
谢谢聆听！
Thankyouforlistening