基于图像反射与光照分离的卡通风格迁移方法的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着计算机技术和人工智能的飞速发展，图像风格迁移技术逐渐成为计算机视觉领域的研究热点。图像风格迁移旨在将一幅图像的风格特征迁移到另一幅图像上，使目标图像在保留自身内容的同时呈现出源图像的风格，从而创造出具有独特艺术效果的图像。自2015年LeonA.Gatys等人提出基于卷积神经网络（CNN）的神经风格迁移算法以来，该领域取得了众多研究成果，算法不断优化，应用场景也日益广泛。

卡通风格作为一种独特的艺术表现形式，具有夸张的造型、鲜明的色彩和简洁的线条等特点，深受大众喜爱。卡通风格迁移在多个领