基于FPGA的高性能CNN加速架构：技术突破与创新设计

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，深度学习作为人工智能领域的核心技术，正以前所未有的速度改变着人们的生活和工作方式。深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，能够自动从大量数据中学习特征和模式，在图像识别、语音识别、自然语言处理等众多领域取得了令人瞩目的成果。例如，在图像识别领域，深度学习算法能够准确识别出图像中的物体类别、位置和姿态等信息，其准确率已经超过了人类的水平；在语音识别领域，深度学习技术使得语音识别的准确率大幅提高，实现了语音到文字的快速转换，为智能语音助手、语音交互系统等应用提供了有力支持；在自然