传媒研究——播音主持
人机协同机制下的智能体育赛事解说：
现状、挑战与展望
姚高山
（ 福建省广播影视集团融媒体资讯中心 福建 福州 350000 ）
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智能体育赛事解说的革新进程中，人工智能技术
摘要：一、从AI解说到人机协同：智能体育赛事解说发展现状
与人类解说员的协同合作日益紧密，展现出双轨并行的态势：从初步的实验探索到如今的广泛应用，人工智能不仅
AI解说的独立应用和人机协作模式。AI解说在国内外大赛事革新了解说的传统模式，更以高度的智能化、个性化服务为
例证其潜力展示了技术如何丰富观赛体验与提升传媒创新。然全球体育迷开启了前所未有的观赛新时代，其影响力跨越国
而，人机协同的深化亦面临技术信任危机、公众期待与现实差界，重塑着体育赛事的传播生态与受众体验。从发展现状来
距等挑战。解决之道在于明确“技为人用”的发展原则、提升看，智能体育赛事解说有AI解说和人机协同两条主流发展路
AI情感计算能力，优化“以技赋能，以人主导”的人机协同机径。
制。智能体育解说未来需平衡技术信任与情感表达，用智能技（一）AI解说应用前景可期
术辅助解说员创造更丰富、细腻且情感深厚的解说，实现观赛国内大型赛事使用AI解说已经积累了丰富的经验。百度
新境界。的AI助手“度秘”曾实况解说2016年伦敦奥运篮球赛，利用
体育解说 人工智能 人机协同 AI解
关键词：深度学习技术，结合比赛知识数据和人类历史解说数据，为
说用户提供类似“私人解说员”的服务。在杭州亚运会上，由北
京大学团队研发的AI智能解说系统得到了应用，已经发挥出
了强大的技术优势。该系统被称为“AI解说员”，是基于多模
智能体育赛事解说可以视为智能体育传媒的重要一环。态大模型技术，结合视觉、语言、语音输入，为乒乓球、跆拳
所谓智能体育传媒是指“人工智能技术和现代通信技术的快道、跳水、体操等赛事提供中文、英语、藏语、阿拉伯语等多
速发展极大改变了体育传媒的生态，赛事转播和内容制作等种语言的解说系统，大大丰富了观赛体验。
领域实现深刻变革，改变着人们观看体育赛事和接收体育新此外，当下体育赛事比赛类目、比赛项目不断丰富，小众
[1]
闻的方式”。其中体育赛事解说作为连接观众与比赛的重体育赛事关注者增多，中小规模体育赛事举办频率增加。AI
要桥梁，正经历着由传统模式向智能化转型的深刻变革，人解说成功拓展至小众赛事直播、中小规模赛事领域，服务更
工智能技术的引入，则为这一领域增添了新的维度。例如，智为细分的受众群体，预示着AI体育解说服务的广泛适用性和
能体育赛事解说“可在第一时间对体育赛事精彩画面与细节未来发展的无限可能。譬如，2019年起，IBM的“Henry”AI
进行捕捉，聚焦转瞬即逝的赛事实况，为用户呈现出赛场上解说系统应用于高尔夫美国大师赛，通过大型语言模型生成
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的精彩画面”；“利用大数据和智能算法，构建清晰的‘用针对高尔夫运动的解说，将数据转化为叙述性文本，并通过
户画像’，帮助用户在海量的信息中快速获取想要的内容，产Watson?Text-to-Speech服务转化为语音。IBM也应用于
[3]
生‘千人千面’的分发效果，极大提升用户黏性