传媒产业．市场
AI传媒中的“变量”与“增量”
——基于“人工智能+”技术的新闻传播生态重塑
文文/刘国萍
本文基于“人工智能+”技术的新闻传播生态重塑，从内容生产与传播、新闻预测与趋势分析、跨媒体融合与互
动三方面探讨“人工智能+”对新闻传播生态重塑的影响，并提出基于“人工智能+”技术的新闻传播对策。
人工智能技术能够模拟、延伸人类的智能，为新闻取关键信息并生成报道，为新闻采编人员提供参考。基
行业带来巨大的变革。备受全球人工智能领域关注的盛于AI的新闻自动化生产则是AI通过深度学习模型训练而
会——2024全球人工智能技术大会（GAITC2024）——成。AI能够理解自然语言文本，并按照规范的自然语言
智能传媒专题活动正式落下帷幕。“人工智能+”在数据逻辑撰写新闻稿件，提高新闻生产的效率。
处理和分析上能力表现更强，有助于新闻传播走向智能2.生产模式
化、个性化，为受众带来更加丰富、多元的新闻体验。生产模式的转变是AI技术深刻影响新闻行业的主要
本文对基于“人工智能+”技术的新闻传播生态重塑进表现之一。这一“变量”标志着新闻生产流程由传统以
行探讨，期望能为行业提供有益参考。人工编辑为主导的传统流程向“人机协同”的新模式迈
进。传统的新闻生产中，新闻的采集、编写、审核等工
一、AI传媒中的“变量”与“增量”作几乎完全依赖人工进行，AI技术的融入，构建了“人”
与“AI”共存的新型新闻生产模式。人机协同的生产模
（一）AI传媒中的“变量”
式中，AI不仅是辅助工具，还是新闻生产流程中不可缺
1.技术变革少的部分，与人工编辑共同推动新闻内容产出。AI通过
新闻传播领域，AI技术的应用无疑是具有颠覆性的自动化爬虫程序，可以24小时不间断地从互联网、社交
“变量”，深刻改变着新闻生产、传播的方式。算法推荐媒体等渠道收集信息，迅速识别潜在的新闻线索，大幅
系统是目前AI在新闻传播领域应用最广泛的技术。通过减轻新闻编辑在新闻素材收集上的负担。同时，通过自
大数据分析用户的行为习惯、兴趣偏好等，AI算法推荐然语言模型和机器学习模型，AI能够对收集到的素材迅
能够准确预测用户感兴趣的新闻内容，实现个性化推速进行分类、筛选和去重，识别其中有价值的内容并提
送。这种基于用户画像的新闻推送方式，相较于传统的供给新闻编辑，大幅提高新闻编辑处理素材的效率。AI
新闻传播方法，能够满足用户的个性化需求。目前，除基于预设的新闻模板和算法，自动生成新闻稿件，能够
通过算法推荐的新闻传播，智能家居系统中通过语音交为新闻编辑提供基础的写作框架。同时，AI能够对新闻
互也可以传播新闻。用户只需要唤醒智能家居并通过对编辑的稿件进行校对，检查其中的语法错误，提高稿件
话发送指令，AI就能够根据指令获取新闻信息。并且，审核的效率。
新闻信息内容包含各垂直领域，能提高用户获取新闻3.传播方式
的效率，为用户带来自然、流畅的沟通体验。除上述应AI技术在新闻传播领域的应用，不仅带来技术和新
用较为广泛的AI技术，计算机视觉技术和基于AI的新闻闻生产流程的“变量”，还丰富了新闻的传播方式。传
自动化生产逐渐兴起。计算机视觉技术能够对图像、视统的新闻传