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新一代AI展望;
一、新一代人工智能;
神经语言模型
（NLM）
Seq2Seq建模
基于循环神经网络RNN描述单词序列的概率
?优点：通过词嵌入和隐藏层，上下文捕捉和泛化能力较强；
?缺点：计算复杂度高，面对长文本序列仍会有“灾难性遗忘”问题;;
GShard：基于MoE探索巨型Transformer网络（Google,2020）;
上下文对话
语料学习;
强化学习奠基人获得2024图灵奖;
拒绝采样：筛选高质量样本
20万条
通用数据;;
DeepSeek-R1模型蒸馏与行业应用;
人工智能三个阶段;
认知智能不断超越;
人类多元智能;;
利用模型记忆训练数据的特点，通过特定提问获取敏感信息;;
提升训练
数据质量
（标注、
过滤噪
声）;
人工智能治理政策
中国：2023年7月，国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》
美国：2023年10月30
日，美国白宫政府发布最新的AI行政命令—《关于安全、可靠和可信地开发和使用人工智能的行政命令》
欧盟：2023年12月9日，欧盟委员会、欧洲议会和欧盟理事会就《人工智能法案》达成临时协议。;
二、金融智能：研究实践;
中国金融大模型市场;;;;
融合密码学、可信硬件等技术，数据在密态交换、计算，保证数据可用不可见;
挑战
现有隐私保护大模型面临通信效率低、潜在的隐私安全问题、多方协作的模型产权纠纷等挑战。;;
营销领域大模型项目围绕大模型在智能体（Agent）、检索增强生成（RAG）、模型微调三方面能力持续突破，解决“小鱼管家”金融营销应用中四大应用难题：建档回填繁琐、功能检索复杂、客群问答关联性差、产品问答不智能。;
营销领域大模型;
专家认知;
工具智能体（学习专家）;
研究实践6：投研问答与投资尽调助手;
投研问答与投资尽调助手;
投研问答与投资尽调助手;;
三、金融大模型典型行业应用;
智能客服｜银行坐席助手;
智能风控｜邮储银行反洗钱分析;
03协助完成2C算法服务备案以及风控测试，实现大模型生成能力的对投资者的开放;
智能投研｜蚂蚁集团投研支小助;
智能投研｜蚂蚁集团投研支小助;助力某国有大行成为全球首家将人工智技术在信用证审单场景落地的银行。应用相关领域模型及大模型能力，实现业务单据影像及业务报文的识别分类、解析抽取及智能审核。
智能信用证通知智能托收审核;;
展望2:LLM为中心的操作系统蓝图逐步成型;