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文件名称:深度学习赋能视网膜OCT图像:分类与生成的创新探索.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-04-03
总字数:约3.47万字
文档摘要

深度学习赋能视网膜OCT图像:分类与生成的创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

视网膜作为眼睛的重要组成部分,承担着将光信号转化为神经冲动的关键任务,对视觉功能的正常发挥起着决定性作用。然而,视网膜疾病种类繁多,包括糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼等,这些疾病严重威胁着人类的视力健康。据世界卫生组织(WHO)统计,全球约有2.85亿人患有视力障碍,其中大部分是由视网膜疾病引起。这些疾病不仅会导致患者视力下降、视物模糊、视野缺损,甚至完全丧失视觉功能,给患者的日常生活和工作带来极大不便,降低生活质量,还会给家庭和社会带来沉重的经济负担。

在视网膜疾病的诊断中,光学相干断层扫