基本信息
文件名称:卷积神经网络在调制识别中的卷积核设计:原理创新与应用.docx
文件大小:43.17 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-04-03
总字数:约2.92万字
文档摘要
卷积神经网络在调制识别中的卷积核设计:原理、创新与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1调制识别的重要性
在当今数字化时代,通信技术的发展日新月异,调制识别作为通信领域的关键技术之一,在众多领域中发挥着不可或缺的作用。在通信系统里,调制是将基带信号转换为适合信道传输的带通信号的过程,不同的调制方式具有各自独特的特点和优势,如幅度调制(AM)、频率调制(FM)、相位调制(PM)以及各种数字调制方式,如二进制相移键控(BPSK)、四相相移键控(QPSK)、正交幅度调制(QAM)等。调制识别的目的便是在接收端准确判断出接收到的信号所采用的调制方式,这对于通信系统的有效运行和性能提升至