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文件名称:深度学习赋能:动态环境下激光SLAM方法的创新与突破.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-04-03
总字数:约3.73万字
文档摘要
深度学习赋能:动态环境下激光SLAM方法的创新与突破
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今科技飞速发展的时代,机器人和自动驾驶技术正逐渐融入人们的生活和工业生产中,为社会带来了极大的便利和变革。而在这些先进技术的背后,动态环境下的同步定位与地图构建(SimultaneousLocalizationandMapping,SLAM)技术扮演着至关重要的角色,尤其是激光SLAM技术凭借其独特的优势,成为了研究的焦点。
机器人导航是机器人实现自主任务的基础,无论是在室内的服务机器人,如智能扫地机器人、商场导购机器人,还是在室外的物流配送机器人、巡检机器人等,都需要精确的导航系统来规划路径