1）直方图的类型(2)偏向型特点：图形有偏左、偏右两种情形，原因：(a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。(b)加工者担心出现不合格品，在加工孔时往往偏小，加工轴时往往偏大造成。偏向型(左)偏向型(右)第93页，共150页，星期日，2025年，2月5日1）直方图的类型(3)双峰型特点：图形出现两个顶峰原因：极可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同设备生产的两批产品混在一起形成的。双峰型第94页，共150页，星期日，2025年，2月5日1）直方图的类型(4)锯齿型特点：图形呈锯齿状参差不齐，原因：多半是由于分组不当或检测数据不准而造成。锯齿型第95页，共150页，星期日，2025年，2月5日1）直方图的类型(5)平顶型特点：无突出顶峰原因：通常由于生产过程中缓慢变化因素影响(如刀具磨损)造成。平顶型第96页，共150页，星期日，2025年，2月5日1）直方图的类型(6)孤岛型特点：直方图的左边或右边出现几个孤立长方形原因：由于测量有误或生产中出现异常(原材料变化、刀具严重磨损等)。孤岛型第97页，共150页，星期日，2025年，2月5日2007.2.20直方图与标准比较对于正常型直方图，将其分布范围B=[S，L](S为一批数据中的最小值，L为一批数据中的最大值)与标准范围T=[TL，Tu]，TL为标准下界限，Tu为标准上界限)进行比较，就可以看出产品质量特性值的分布是否在标准范围内，从而可以了解生产过程或工序加工能力是否处于所希望的状态。为了方便，可在直方图上标出标准下界限值和标准上界限值。第98页，共150页，星期日，2025年，2月5日2）.直方图与公差界限比较TBSLTlTu（1）理想型：特点：直方图的分布范围B位于标准范围T内，旦有余量;直方图的分布中心与标准中心近似重合。全部产品合格，工序处于正常管理状态。第99页，共150页，星期日，2025年，2月5日特点：直方图的分布范围B位于标准范围T内，数据变化仍比较集中，但分布中心偏移标准中心，并且直方图的一侧已达到标准界限。此时状态稍有变化，产品就可能超出标准，出现不合格品。因此，需要采取措施，使得分布中心与标准中心重合。(S)LTlTuTBS(L)TlTuTB(2)偏向型MM第100页，共150页，星期日，2025年，2月5日（3）无富裕型
特点：直方图的分布范围B没有超出标准范围T，但没有余量。此时分布中心稍有偏移便会出现不合格品，所以应及时采取措施，缩小产品质量特性值的分布范围。TB(S)(L)TlTu第101页，共150页，星期日，2025年，2月5日特点：工序能力出现过剩，经济性差；可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。或者加严标准，提高产品的性能，以利于组装等。TBSLTlTu（4）能力富裕型第102页，共150页，星期日，2025年，2月5日特点：散布范围B大于T，两侧超出标准界限，均出现不合格品。应多方面采取措施，减少标准偏差或放宽过严的公差范围TBSLTlTu（5）能力不足型第103页，共150页，星期日，2025年，2月5日（6）陡壁型特点：过程控制不好，实际分布中心过分偏离公差中心，造成超差或废品。TB(S)(L)TlTu第104页，共150页，星期日，2025年，2月5日尽管直方图能够很好地反映出产品质量的分布特征，但由于统计数据是样本的频数分布，它不能反映产品随时间的过程特性变化，有时生产过程已有趋向性变化，而直方图却属正常型，这也是直方图的局限性。第105页，共150页，星期日，2025年，2月5日2007.7.20分层法用在检查表上用在排列图上第61页，共150页，星期日，2025年，2月5日2007.6.20排列图的作用在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响较大的因素，并加以处置及控制，就可解决问题的80%以上。柏拉图是根据收集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形第62页，共150页，星期日，2025年，2月5日2007.