基本信息

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文档摘要

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基于知识迁移的跨领域推荐算法：原理、应用与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长，用户面临着从海量信息中筛选出自身感兴趣内容的挑战。推荐系统应运而生，作为一种能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等信息，为用户精准推荐相关内容或产品的技术，它已成为众多互联网平台提升用户体验、增加用户粘性和促进业务增长的关键手段。在电商领域，推荐系统可以根据用户的购买历史和浏览记录，推荐符合其口味的商品，如当用户浏览了一款手机后，系统可能会推荐相关的手机配件、手机壳等；在社交媒体平台，推荐系统能够依据用户的社交关系和兴趣爱好，为其推荐可能感兴趣的朋友、内容或话题